Question

我有一些纵向数据，即在一个数据框中构造的115位患者的权重。但是，当我尝试绘制此图时，正如怀疑的那样，所有图形都相互叠加，因此很难理解。

现在，我想绘制每个患者NEXT的各个图，而不是彼此重叠。因此创建了一个3D图。

我尝试过：

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x = [i for i in range(10)]
for i in range(115):
    y = i
    ax.plot(x, dfm.WOMEN.interpolate(method='linear', limit_area = 'inside').loc[:, i], zs=i, zdir='z')
ax.view_init(elev=-150., azim=1000)

plt.show()

尽管关闭此选项，但权重会投影到y轴上，并且每个患者在z轴上都会增加。让我觉得有点奇怪。

[https://i.stack.imgur.com/wlxNE.png]（如此）

有人知道我如何在z轴上投影权重并在y轴上显示我的患者吗？

数据：例如。（值已经在下面插入）

患者1： [118.0、111.0、104.0、102.42857142857143、100.85714285714286、99.28571428571429、97.71428571428571、96.14285714285714、94.57142857142857、93.0]

患者2： [108.0、97.0、86.0、75.0、69.0、69.0、69.0、69.0、69.0、69.0]

患者3： [105.0，97.0，89.0，85.0，85.0，85.0，85.0，85.0，85.0，85.0]

患者4： [116.0、103.5、91.0、85.0、85.0、85.0、85.0、85.0、85.0、85.0]

患者5： [112.0，108.57142857142857，105.14285714285714，101.71428571428572，98.28571428571429，94.85714285714286，91.42857142857143，88.0，88.0，88.0]

患者6： [148.0，136.33333333333334，124.66666666666667，113.0，112.0，112.0，112.0，112.0，112.0，112.0]

患者7： [114.0、111.0、108.0、105.0、101.66666666666667、98.33333333333333、95.0、91.66666666666667、88.33333333333333、85.0]

（为了便于理解，我在列表中格式化了序列，但在我的计算机中，它位于pandas数据框中）

Answer 1

我看不到您的数据，因此无法测试此解决方案，但是尝试切换您要传入的内容为y和z。像这样：

ax.plot(xs=x, 
        ys=i, 
        zs=dfm.WOMEN.interpolate(method='linear', limit_area='inside').loc[:, i],
        zdir='z')

另外，请注意，您的代码定义了y = i，但实际上从未使用过y。

您如何将熊猫系列2D图形堆叠到3D结构中？

1 个答案: