是否有一种优雅的方式来访问表“列”而不是sqlalchemy的行？

Question

对于分析，有时最好访问select-result的列而不是行。假设我们想要绘制特定记录点（rp）的电压轨迹，并将数据存储在表* 记录 *中，如此

__________________________________
|rp_key  | time       | value_mV |
----------------------------------
|  1     |    1       |    -65   |
----------------------------------
|  1     |    2       |    -64.4 |
----------------------------------
|  1     |    3       |    -65.3 |
----------------------------------
|  2     |    1       |    -67.9 |
----------------------------------
|  2     |    2       |    -68.0 |
----------------------------------

现在我想这样画：

import sqlalchemy as sa
import matplotlib.pyplot as plt
# ...
res = session.query(Recording).filter_by(rp_key=1).all()
# HERE: elegant sqlalchemy-way of accessing the columns of the result
plt.plot(time, value_mV)

你会建议什么？

Answer 1

SQLAlchemy只允许查询指定的列。您所需要的只是transpose resulting matrix。假设Recording是映射类，代码可能如下所示：

rows = session.query(Recording.time, Recording.value_mV).filter_by(rp_key=1).all()
time, value_mV = zip(*rows)
plt.plot(time, value_mV)