如何通过循环dict.items（）python pandas提高性能？

Question

我对循环字典的性能有疑问，因为我的字典数据很大。这是我的代码的一个小例子：

df = pd.DataFrame({'i': [1,2,3], 'old_col':['holly chicken','holly pen', 'holly']})
some_dict = {'.*chicken.*' : 'animal', '.*pen.*' : 'stuff'}
for k,v in some_dict.items():
    df.loc[df.old_col.str.contains(k),'new_col'] = v

输出为：

df.new_col

0    animal
1     stuff
2       NaN
Name: new_col, dtype: object

有什么方法可以提高性能，可能是对其进行矢量化还是不使用循环？