错误“在没有配置数组的情况下调用了Sequential.fromConfig”

Question

我正在使用tensorflow js在This Guideline之后从keras加载模型 但是在这行代码

const model = await tf.loadModel('https://foo.bar/tfjs_artifacts/model.json');

我遇到错误

Error: Sequential.fromConfig called without an array of configs
at new t (app.js:26972)
at t.fromConfig (app.js:26972)
at deserializeKerasObject (app.js:26972)
at deserialize (app.js:26972)
at app.js:26972
at app.js:26972
at Object.next (app.js:26972)
at o (app.js:26972)

该如何解决？此错误的可能原因是什么？ 谢谢您的帮助 。

注意：我已经在服务器中启用了cors，所以我认为这与以下问题无关 我的服务器。我正在使用本地主机（不是指南中提到的主机） 另外，正如我在文档中提到的

tfjs.keras.converters.save_keras_model（）

Answer 1

我会仔细检查您的model.json。当我将Keras模型权重转换为Tensorflow.js json格式（而不是整个模型）时，我得到了完全相同的错误。也就是说，我使用model.save_weights(filepath)而不是model.save()保存了Keras模型。

您的问题可能与我的问题不同，但这可能与您的实际模型有关，而不是与所述模型的加载有关。

Answer 2

根据https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/744中的评论，更新您的tfjs版本：

<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.13.5"></script>

这对我有用。