Question

我的问题是要从SQL中的时间信息中分离数据

我有电车的交易数据。像这样

DateTime
2018-04-03T08:06:04
2018-04-03T08:07:27
2018-04-03T08:18:18
2018-04-03T10:08:27
2018-04-03T10:22:24
2018-04-03T12:08:50
2018-04-03T12:24:49
2018-04-03T12:24:51

这是客户在特定日期点击特定电车的信息。包含同一电车的3个旅程

第一旅程第一次交易是在8:06，第二次是在8:07，第三次是在8:18
第二旅程第一次交易是在10:08，第二次是在10:22
第三次旅程第一次交易是在12:08，第二次是在12:24，第三次是在24:24

我如何将它们分为3种不同的旅程，以便获得理想的结果

Rank    DateTime
1   2018-04-03T08:06:04
1   2018-04-03T08:07:27
1   2018-04-03T08:18:18
2   2018-04-03T10:08:27
2   2018-04-03T10:22:24
3   2018-04-03T12:08:50
3   2018-04-03T12:24:49
3   2018-04-03T12:24:51

我尝试通过将+-40分钟添加到时间来进行尝试，范围内的所有交易将是一次独特的旅程。但是不能成功。

Answer 1

以下是用于BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT dt, 1 + SUM(start) OVER(ORDER BY dt) journey 
FROM (
  SELECT dt, IF(TIMESTAMP_DIFF(dt, LAG(dt) OVER(ORDER BY dt), MINUTE) > 40, 1, 0) start
  FROM `project.dataset.table`
)

您可以使用下面的问题中的虚拟数据进行测试，操作

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT TIMESTAMP '2018-04-03T08:06:04' dt UNION ALL
  SELECT '2018-04-03T08:07:27' UNION ALL
  SELECT '2018-04-03T08:18:18' UNION ALL
  SELECT '2018-04-03T10:08:27' UNION ALL
  SELECT '2018-04-03T10:22:24' UNION ALL
  SELECT '2018-04-03T12:08:50' UNION ALL
  SELECT '2018-04-03T12:24:49' UNION ALL
  SELECT '2018-04-03T12:24:51' 
)
SELECT dt, 1 + SUM(start) OVER(ORDER BY dt) journey 
FROM (
  SELECT dt, IF(TIMESTAMP_DIFF(dt, LAG(dt) OVER(ORDER BY dt), MINUTE) > 40, 1, 0) start
  FROM `project.dataset.table`
)
-- ORDER BY dt

有结果

Row dt                          journey  
1   2018-04-03 08:06:04 UTC     1    
2   2018-04-03 08:07:27 UTC     1    
3   2018-04-03 08:18:18 UTC     1    
4   2018-04-03 10:08:27 UTC     2    
5   2018-04-03 10:22:24 UTC     2    
6   2018-04-03 12:08:50 UTC     3    
7   2018-04-03 12:24:49 UTC     3    
8   2018-04-03 12:24:51 UTC     3

注意：我从问题的以下陈述中得出逻辑

我尝试增加+-40分钟的时间，所有进入该范围的交易将是一次独特的旅程

不太冗长的版本：

#standardSQL
SELECT dt, 1 + COUNTIF(start) OVER(ORDER BY dt) journey 
FROM (
  SELECT dt, (TIMESTAMP_DIFF(dt, LAG(dt) OVER(ORDER BY dt), MINUTE) > 40) start
  FROM `project.dataset.table`
)
ORDER BY dt

在SQL

1 个答案: