通过在熊猫的另一列中拆分字符串来创建新的数据框列

Question

我正在尝试分解数据框中的某些数据，例如：

Index   Name
0       joe bloggs
1       jane doe
2       first last

我想创建一个新列，仅以姓氏为例。

我觉得我应该按照df['New_name'] = df['Name'].split()的方式做一些事情，但是我知道那是行不通的。

任何帮助，我们将不胜感激，

Answer 1

df['New_name'] = df['Name'].str.split(expand =True)[1]得到第二个单词。如果您想确保得到最后一个单词，df['New_name'] = df['Name'].apply(lambda x: x.split()[-1])可以使用。

Answer 2

pandas系列中的字符串处理有点奇怪。

df1['firstname'],df1['lastname']=df1['name'].str.split().str

Answer 3

这也应该达到目的：

df['Name'].str.split(' ').str[-1]

0    bloggs
1       doe
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