将值添加到条形图中具有不同值的条形

Question

我正在使用groupby创建一个barplot，以显示某个个人在2012日历年的成功率。这很好。 X轴= S_L，Y轴​​为成功率％。我的数据集中有一列表示成功（1或0）。

ax=df[df['CY']==2012].groupby('S_L').success.mean().sort_values(ascending=False).plot(kind='bar',stacked=False)

我不想显示每个条形图的值，而是要显示均值后面的计算，即每个组的总数和成功（这是一个标志）= 1（即分子）的计数。例如：如果条形图显示90％，这是由9（分子）成功// 10（给定S_L组的总计数）计算得出的，那么我想显示该条形图的n = 9和n = 10。

我查看了这些帖子Add labels to barplots，当我显示这些条的值时，它可以工作。 但是，我不知道如何为计算添加值。由于我也按降序对值进行排序，因此我不知道该怎么做。请帮忙。

我的代码：

import pandas as pd
from os import path

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fname=path.expanduser(r'Test file.xlsx')
df=pd.read_excel(io=fname,sheet_name='Sheet1')
ax=df.groupby('S_L').success.mean().sort_values(ascending=False).plot(kind='bar',stacked=False)
vals = ax.get_yticks()
ax.set_ylabel('Success Rate')
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])

下面是数据集图像