Question

正如问题标题所述，我正在尝试使用从$ match阶段返回的数组字段在下一阶段使用$ lookup和$ in运算符查询另一个集合，以检索至少具有一个类别的所有文档在此数组中。（顺便说一下，我在Node中使用Mongoose）

我想通过“ _id”匹配具有以下简化模式的“配置”集合：

{
    title: {type: String, required: true},
    categories: {
        allow: {type: Boolean, required: true},
        list: [
            {
               name: {type: String, required: true},// DENORMALIZED CATEGORY NAME
               _id: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId}
            }
        ]
    }
}

在下一步中，我要汇总至少属于这些类别数组之一的所有“合作伙伴”。 “合作伙伴”具有以下架构：

{
    company: {type: String, required: true},
    categories: [
        {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId}
    ]
}

这就是我现在正在做的事情：

configuration.aggregate([
{$match: {_id: ObjectID(configurationId)}},
{
  $lookup: {
    from: "partners",
    pipeline: [
      {
        $match: {
          active: true,// MATCH ALL ACTIVE PARTNERS
          categories: {
            $in: {// HERE IS THE PROBLEM: I CAN'T RETRIEVE AN ARRAY FROM $map OPERATOR
              $map: {// MAP CONFIGURATION CATEGORY LIST TO OUTPUT AN ARRAY ONLY WITH ID OBJECTS
                input: '$categories.list',
                as: 'category',
                in: '$$category._id'
              }
            }
          }
        }
      },
      { $project: { _id: 1, company: 1 } }
    ],
    as: "partners"
  }
},
])

$ map运算符在$ project阶段按预期工作，但是在这种情况下，我不能将其结果用作与$ in运算符一起使用的数组。

有什么办法吗？

谢谢！

更新

像@Veeram一样，建议在$ lookup阶段消除$ map运算符的需要：

{
  "$lookup":{
    "from":"partners",
    "let":{"categories_id":"$categories.list._id"},
    "pipeline":[
      {"$match":{"active":true,"$expr":{"$in":["$categories","$$categories_id"]}}},
      {"$project":{"_id":1,"company":1}}
    ],
    "as":"partners"
  }
}

但是$ in运算符仍然存在问题。就像我评论过的那样，此$ in用例与官方文档（docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/in）中的第4个示例相同，并且会导致错误的声明，因为正在尝试检查一个数组（“ $ categories”）是否为另一个数组（“ $$ categories_id”）的元素，这将失败，因为“ $$ categories_id”的元素是id对象而不是数组。

有人知道是否有任何解决方法吗？

谢谢！

Answer 1

您不需要使用$ map。您可以使用点表示法来访问ID。

$let是访问本地集合和$expr中的值以比较文档字段的必需条件。

类似

  {
  "$lookup":{
    "from":"partners",
    "let":{"categories_id":"$categories.list._id"},
    "pipeline":[
      {"$match":{
        "active":true,
        "$expr":{
          "$gt":[
            {"$size":{"$setIntersection":["$categories","$$categories_id"]}},
            0
          ]
        }
      }},
      {"$project":{"_id":1,"company":1}}
    ],
    "as":"partners"
  }
}

MongoDB：在下一步中使用从聚合管道返回的数组进行$ in查询

1 个答案: