Tensor Flow LinearRegressor Estimator不适用于最简单的数据

Question

我编写了一个简单的tf.Estimator模型，以检查我是否了解基本的tf概念。 但是，即使对于线性数据也不起作用，现在我很困惑。损失函数不会减少

<?php
// Fetches the value of $_GET['user'] and returns 'nobody'
// if it does not exist.
$username = $_GET['user'] ?? 'nobody';
// This is equivalent to:
$username = isset($_GET['user']) ? $_GET['user'] : 'nobody';

// Coalescing can be chained: this will return the first
// defined value out of $_GET['user'], $_POST['user'], and
// 'nobody'.
$username = $_GET['user'] ?? $_POST['user'] ?? 'nobody';
?>

输出如下图所示

我看不出问题所在，因为我使用的模式与 this

UPD ：如果我选择时期= 1000，则损失函数减少，但批次= 16需要大约6k步。可以吗？