Question

我试图了解multiprocessing在python中的工作方式，并遇到了一些问题。这是示例：

import multiprocessing

def func():
    return 1

p = multiprocessing.Pool()
result = p.apply_async(func).get()

调用.get()函数时，代码被卡住了。我在做什么错了？

Answer 1

您需要在if __name__ == "__main__":

内添加这两行

所以现在您的代码必须类似于

import multiprocessing

def func():
    return 1

if __name__ == "__main__":
    p = multiprocessing.Pool()
    result = p.apply_async(func).get()

如果这被称为导入，则将导致无限数量的新进程。并将它们添加到if块中是可行的，因为在导入期间不会执行if语句。

Answer 2

我没有足够的细节来确切地了解问题所在。但我确实有很强的猜测力，将这些行放进去：

p = multiprocessing.Pool()
result = p.apply_async(func).get()

函数内部将解决您的问题。

尝试一下：

import multiprocessing

def func():
    return 1

def main():
    p = multiprocessing.Pool()
    result = p.apply_async(func).get()
    print(result)

if __name__ == '__main__':
    main()

告诉我是否可行：）

.get（）之后，多处理卡住了

2 个答案: