嗨,我有一个程序,其任务是在猫和狗的图像之间进行分类。我的算法无法学习,并且无法提高准确性。关于如何提高卷积神经网络精度的任何想法(我不知道如何共享jupyter文件)。
任何改进算法的常规方法都会有所帮助
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这个问题让想象力大打折扣,因此我已经可以假设您尝试自己创建一个小型神经网络。 1)您是否使用了卷积层? 2)您尝试过转学吗? (InceptionV3,Vgg16,Xception等) 3)您是否有足够的数据?一班大约1000张图像
也许该站点对于了解某些内容可能有用: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
如果我根本没有帮助您,请重述您的问题:)