Question

一个简单的问题：-

能否进一步优化以下查询？

select
    x.id, y.first_name,y.last_name, y.unit_no, y.address_1,y.city
from
    customers x
INNER JOIN
    people y
        on x.person_id = y.person_id
WHERE
        x.deleted = '0'
    AND (
            y.city LIKE '%mil%'
        OR  y.first_name LIKE '%mil%'
        OR  y.address_1 LIKE '%mil%'
        OR  y.address_2 LIKE '%mil%'
        OR  y.phone_number LIKE '%mil%'
    )

有什么建议吗？

Answer 1

Like仅使用通配符，功能不那么强大。

全文允许进行更复杂的搜索，包括“与”，“或”，“不”，甚至相似的发音结果（SOUNDEX）以及更多项目。

我开始查看FREETEXT（）和相关的全文搜索项，以帮助您更好地了解可用的内容。

好，请执行以下步骤并尝试查询，我的运行时间为0.008秒。

步骤1：为列启用“全文”：名字，姓氏和地址。

步骤2：使用MATCH和AGAINST修改查询的WHERE条件。

步骤3：将LIKE条件添加到查询中。

在将列添加到全文索引之后，用户和应用程序可以对列中的文本运行全文查询。这些查询可以搜索以下任何内容：

一个或多个特定的单词或短语（简单术语）
一个单词或短语，其中单词以指定的文本（前缀词）开头
特定单词（生成词）的变形形式
与另一个单词或短语（接近度词）接近的单词或短语
特定单词（同义词库）的同义词形式
使用加权值（加权术语）的单词或短语

参考：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/search/full-text-search?view=sql-server-2017

SELECT 
   CONCAT(x.first_name,' ',x.last_name) AS name, x.phone_number, 
                       x.unit_no, x.address_1, x.city, y.person_id 
   FROM people y INNER JOIN customers x 
     ON x.id = y.id 
     WHERE y.deleted = '0' 
     AND MATCH(x.first_name) AGAINST ('mark zuker') OR 
         MATCH(x.last_name) AGAINST ('mark zuker') OR 
         MATCH(x.address_1) AGAINST ('mark zuker') OR 
         x.first_name LIKE 'mark zuker%' OR 
         x.last_name LIKE 'mark zuker%' OR 
         x.phone_number LIKE '%mark zuker%' OR 
         x.unit_no LIKE 'mark zuker%' OR 
         x.address_1 LIKE '%mark zuker%' OR 
         x.city LIKE '%mark zuker%' LIMIT 0,1500;

将全文搜索查询与LIKE谓词进行比较

与全文搜索相反，LIKE Transact-SQL谓词仅适用于字符模式。同样，您不能使用LIKE谓词来查询格式化的二进制数据。此外，针对大量非结构化文本数据的LIKE查询要比对相同数据的等效全文查询慢得多。针对数百万行文本数据的LIKE查询可能需要几分钟才能返回；而对相同数据进行全文查询仅需几秒钟或更短的时间，具体取决于返回的行数。

LIKE或FULLTEXT中哪个更快？根据我的经验，LIKE可以比FULLTEXT快得多。因此，在您的情况下，我仅对特定列使用了FULLTEXT。

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1 个答案: