Question

我正在测试CPU性能。我使用了支持Armv7和SMP的02板：cortexa15@1.5GHz双核和cortexa7 @ 1GHz双核。

然后，执行如下所示的简单循环并测量执行时间：

#define DEFAULT_CALC_LOOPS 1000
#define LOOPS_MULTIPLIER 4.2
...
loops = DEFAULT_CALC_LOOPS;
...
void *calc(int loops)
{
    int i, j;
    for (i = 0; i < loops * LOOPS_MULTIPLIER; i++) {
        for (j = 0; j < 125; j++) {
            // Sum of the numbers up to J
            volatile int temp = j * (j + 1) / 2;
            (void)temp;
        }
    }
    return NULL;
}

经过各种测试，结果显示在02板上：

cortexa15：〜1.2毫秒
cortexa7：〜5毫秒

以上结果之间存在很大差异。

对结果有任何依赖性或限制吗？谁有经验可以分享我的想法？谢谢。

Answer 1

对我来说，cortexa15的性能是cortexa7的2倍至3倍。此外，我有cortexa15@1.5GHz和cortexa7 @ 1GHz。所以我也认为上述结果是合理的。

下面，我将以cortexa15案例研究为例来衡量执行时间：

用于计算CPU时间的公式：

CPU执行时间=指令数x CPI x时钟周期

I：指令数

CPI：每条指令的周期（IPC = 1 / CPI）

C：时钟周期（1 / CPU时钟）-秒

推荐社区：https://en.wikipedia.org/wiki/Instructions_per_second

看看cortexa15双核（与iWave G1M / N相同）。

Cortexa15在1.5 GHz下执行9,900 MIPS，平均IPC = 6.6

CPI = 1 / IPC = 1 / 6.6 = 0.1515个周期/指令

G1M / N的最大频率为1.5 GHz（时钟范围为〜1.3 GHz-1.5 GHz）我认为主板可以尽最大努力（1.5 GHz）

C = 1 /（1.5.10 ^ 9）= 0.6667 ns

将C代码转换为ARM arch的汇编代码：

for（i = 0; i <循环* LOOPS_MULTIPLIER; i ++）{

    for (j = 0; j < 125; j++) {
        // Sum of the numbers up to J
        volatile int temp = j * (j + 1) / 2;
        (void)temp;
    }

}

引用：https://godbolt.org

I =（（（（9 + 9）* 125）+ 17）* 1000 * 4.2 = 9521400

CPU执行时间最终为0.000962秒。大约 0.962 ms 即可尽最大努力来执行循环。

在最坏的情况下（在1.3 GHz下），循环的CPU时间约为 1.109毫秒。

通过测试，我得到了相同的值。

-

我对cortexa7 @ 1GHz的处理更多。

CPU执行时间= 9521400 * 1 / 1.9 * 1ns = 5.011（ms）

与cortexa15 CPU相比，cortexa7 CPU执行循环所需的时间太长

1 个答案: