Holoviews-如何从数据框列创建并排栏？

Question

我想创建一个Holoviews条形图（使用Bokeh后端），其中Year在X轴上，而A和B列在Y轴上。对于每个Year，我希望A和B列中的值的条形彼此相邻出现，即对于2008年，我具有1和3高度的条形，对于2009年，我具有3和6高度的条形，依此类推。我尝试了许多不同的方式，包括文档中的grouped bars示例，但无法使其正常工作。请参见下面的示例：

%%opts Bars [xrotation=90 width=600 show_legend=False tools=['hover']]
df=pd.DataFrame({'Year':[2008,2009,2010,2011,2012,2013],
   'A': [1,2,3,4,5,6],'B':[3,6,9,12,15,18]})
print(df)
bars = hv.Bars(df, kdims=['Year'], vdims=['A'])
bars

请帮助。我迷失了方向！

Answer 1

当您的数据采用整洁的格式时，HoloViews通常效果最好。但是，为了更轻松地处理像您这样的数据，我们开发了一个名为hvPlot的配套库。要生成所需的图，只需运行：

import hvplot.pandas
df=pd.DataFrame({'Year':[2008,2009,2010,2011,2012,2013],
   'A': [1,2,3,4,5,6],'B':[3,6,9,12,15,18]})
df.hvplot.bar('Year')

或者，您可以了解pd.melt方法，该方法可以采用多种格式的数据并将其转换为整齐的数据集：

%%opts Bars [xrotation=90 width=600 show_legend=False tools=['hover']]
df=pd.DataFrame({'Year':[2008,2009,2010,2011,2012,2013],
   'A': [1,2,3,4,5,6],'B':[3,6,9,12,15,18]})
tidy_df = df.melt(id_vars=['Year'], value_vars=['A', 'B'])
bars = hv.Bars(tidy_df, ['Year', 'variable'], ['value'])
bars