在Microsoft Luis中，如何为实体数组建模？

Question

所以我试图了解用户选择实体数组的话语，下面是一些示例话语：

$CFG->default_timezone = 'America/New_York';
$time = $dtz = new DateTimeZone($CFG->default_timezone);

因此在上面的示例话语中，我应该能够获得以下实体：

My choices are 1, 2, 3, and 4
Let's go with Red  Blue  Yellow
How about January and February and March
I want A & B & C

我之前没有选择，所以我不能训练它们。但是我希望能够理解用户选择的多个选择。路易斯有可能吗？

我想我可以通过使用定界符和正则表达式来模拟用户输入来模拟NLU。但是，如果用户使用其他定界符，那将行不通。或者，如果用户在手之前附加了很多内容。

Answer 1

您可以通过创建名为Simple的{​​{1}}类型的实体并添加类似的话语并用该实体标记选项来解决该问题，如下所示：

Luis作为AI，非常擅长识别模式，这些话语具有非常明确的模式，即：

讲话：Choice + Prefix + Choice1 + delimiter + Choice2 + ... + delimiter

存在

• ChoiceN：“我的选择是”，“我们一起去”，“怎么样”等等。
• Prefix：任何单词
• Choice：“，”，“和”，“”等

这大致就是Luis检测到的模式，在这种情况下，它将检测到delimiter之后由prefix分隔为delimiter的任何内容。像

这样的话

  

我要汽水，汉堡和薯条

将导致：

即使我们没有指定路易斯将choice soda和burger指定为有效选择，他仍然会这样检测到它们！

这是我为此答案创建的Luis模型：https://github.com/navelDirt/luis-apps/blob/master/ChoiceDetect/ChoicesApp.json

您可以通过以下方式将其导入Luis：转到YourApp->管理->版本->导入版本

编辑：

它应该检测fries个选择