我正在探索Web Audio api,以尝试将api的某些方面改编为我正在使用的非Web框架(它将通过Emscripten为Web编译)。
采用以下代码:
var audioCtx = new AudioContext();
// imagine I've called getUserMedia and have the stream from a mic.
var source = audioCtx.createMediaStreamSource(stream);
// make a filter to alter the input somehow
var biquadFilter = audioCtx.createBiquadFilter();
// imagine we've set some settings
source.connect(biquadFilter);
说,我想在输入流的原始数据被BiQuadFilter(或任何其他过滤器)更改后得到。有什么办法吗?据我所知,看起来AnalyserNode可能正是我要寻找的,但理想情况下,如果可能的话,最好从图的末尾拉一个缓冲区。
任何提示或建议都值得赞赏。
答案 0 :(得分:2)
有两种方法...
您可以使用通常用于处理自己代码中的数据的ScriptProcessorNode来简单地记录原始的32位浮点PCM音频数据。
此节点是否输出任何内容取决于您。通常,为了方便起见,我通常将输入数据复制到输出中,但这会带来一些开销。
MediaRecorder可用于记录音频和/或视频的MediaStream。首先,您需要一个MediaStreamAudioDestinationNode。一旦有了它,就可以将MediaRecorder与结果流一起使用来记录它。
请务必注意,通常使用MediaRecorder,您正在使用有损编解码器来录制压缩音频。这本质上是MediaRecorder的目的。但是,至少Chrome最近已添加了对WebM中PCM的支持。实例化MediaRecorder时只需使用{type: 'audio/webm;codecs=pcm'}
。
(我尚未对此进行测试,但是我怀疑您最终将使用16位PCM,而不是Web音频API内部使用的32位浮点数。)
答案 1 :(得分:0)
这里是一个网页,只需将其保存mycode.html
,然后将其文件位置提供给您的浏览器...它将提示您访问麦克风...请注意createMediaStreamSource
以及在其中访问原始音频缓冲区,然后将其打印到浏览器控制台日志中……基本上,您定义了回调函数,这些回调函数可在每次Web Audio API事件循环迭代时使用原始音频-享受
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
<title>capture microphone then show time & frequency domain output</title>
<script type="text/javascript">
var webaudio_tooling_obj = function () {
var audioContext = new AudioContext();
console.log("audio is starting up ...");
var BUFF_SIZE_RENDERER = 16384;
var SIZE_SHOW = 3; // number of array elements to show in console output
var audioInput = null,
microphone_stream = null,
gain_node = null,
script_processor_node = null,
script_processor_analysis_node = null,
analyser_node = null;
if (!navigator.getUserMedia)
navigator.getUserMedia = navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia ||
navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia;
if (navigator.getUserMedia){
navigator.getUserMedia({audio:true},
function(stream) {
start_microphone(stream);
},
function(e) {
alert('Error capturing audio.');
}
);
} else { alert('getUserMedia not supported in this browser.'); }
// ---
function show_some_data(given_typed_array, num_row_to_display, label) {
var size_buffer = given_typed_array.length;
var index = 0;
console.log("__________ " + label);
if (label === "time") {
for (; index < num_row_to_display && index < size_buffer; index += 1) {
var curr_value_time = (given_typed_array[index] / 128) - 1.0;
console.log(curr_value_time);
}
} else if (label === "frequency") {
for (; index < num_row_to_display && index < size_buffer; index += 1) {
console.log(given_typed_array[index]);
}
} else {
throw new Error("ERROR - must pass time or frequency");
}
}
function process_microphone_buffer(event) {
var i, N, inp, microphone_output_buffer;
// not needed for basic feature set
// microphone_output_buffer = event.inputBuffer.getChannelData(0); // just mono - 1 channel for now
}
function start_microphone(stream){
gain_node = audioContext.createGain();
gain_node.connect( audioContext.destination );
microphone_stream = audioContext.createMediaStreamSource(stream);
microphone_stream.connect(gain_node);
script_processor_node = audioContext.createScriptProcessor(BUFF_SIZE_RENDERER, 1, 1);
script_processor_node.onaudioprocess = process_microphone_buffer;
microphone_stream.connect(script_processor_node);
// --- enable volume control for output speakers
document.getElementById('volume').addEventListener('change', function() {
var curr_volume = this.value;
gain_node.gain.value = curr_volume;
console.log("curr_volume ", curr_volume);
});
// --- setup FFT
script_processor_analysis_node = audioContext.createScriptProcessor(2048, 1, 1);
script_processor_analysis_node.connect(gain_node);
analyser_node = audioContext.createAnalyser();
analyser_node.smoothingTimeConstant = 0;
analyser_node.fftSize = 2048;
microphone_stream.connect(analyser_node);
analyser_node.connect(script_processor_analysis_node);
var buffer_length = analyser_node.frequencyBinCount;
var array_freq_domain = new Uint8Array(buffer_length);
var array_time_domain = new Uint8Array(buffer_length);
console.log("buffer_length " + buffer_length);
script_processor_analysis_node.onaudioprocess = function() {
// get the average for the first channel
analyser_node.getByteFrequencyData(array_freq_domain);
analyser_node.getByteTimeDomainData(array_time_domain);
// draw the spectrogram
if (microphone_stream.playbackState == microphone_stream.PLAYING_STATE) {
show_some_data(array_freq_domain, SIZE_SHOW, "frequency");
show_some_data(array_time_domain, SIZE_SHOW, "time"); // store this to record to aggregate buffer/file
}
};
}
}(); // webaudio_tooling_obj = function()
</script>
</head>
<body>
<p>Volume</p>
<input id="volume" type="range" min="0" max="1" step="0.1" value="0.0"/>
</body>
</html>
上述方法的一种变体将使您可以使用自己的逻辑替换麦克风,从而能够再次访问音频缓冲区,从而再次合成音频曲线
答案 2 :(得分:0)
另一种方法是使用await page.goto(url);
await page.on('readyForPdf');
const buffer = await page.pdf({ format: 'A4' })
创建图形。您确实必须事先知道要捕获多少数据,但是,如果这样做,通常您会比实时获得更快的结果。
您将获得原始的PCM数据,因此您可以保存或分析它,进一步修改它,等等。