我在Python中有两个列表，分别与2d数组中的x坐标和y坐标相对应，同时绕着椭圆盘旋。 x坐标看起来像这样：x_coords = [299.97, 298, 297, 296, 295.41, 295, 294.91, 295.012, 295.58, 296.1, ...]，而y_coords的长度相同，但是值不同。
如您所见，这些值不是等距分布的，它们在整个列表中都会增加和减少（因为它们在椭圆周围移动）。我可以使用以下公式计算椭圆上任意两个相邻（x，y）点之间的距离：
import numpy as np
distances = []
for i in range(len(x_coords)):
if i==len(x_coords)-1:
break
dist = np.sqrt((x_coords[i+1]-x_coords[i])**2 + (y_coords[i+1]-y_coords[i])**2)
distances.append(dist)
当我打印distances时，我看到它们都是不同的。因此，我的（x，y）坐标对间距不相等。我想找到一种方法使它们之间的距离相等。我想象这将涉及在x_coords和y_coords内的每个值之间进行插值，以使distances返回均相等的值。当然，x_coords和y_coords还需要具有相等的长度，以便(x_coords[i], y_coords[i])对应于空间中相同位置的（x，y）点。我该怎么做？