Question

下面是我的代码：我正在尝试从Spark本地访问s3文件。但是出现错误：线程“主” org.apache.hadoop.security.AccessControlException中的异常：权限被拒绝：s3n：// bucketname / folder 我还在从cmd提交spark作业时使用jars：hadoop-aws-2.7.3.jar，aws-java-sdk-1.7.4.jar，hadoop-auth-2.7.1.jar。

package org.test.snow
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.log4j._
import org.apache.spark.storage.StorageLevel
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.util.Utils
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem
import org.apache.hadoop.fs.Path

object SnowS3 {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAppName("IDV4")
val sc = new SparkContext(conf)
val spark = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
import spark.implicits._
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.awsAccessKeyId", "A*******************A")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.awsSecretAccessKey","A********************A")
val cus_1=spark.read.format("com.databricks.spark.csv")
.option("header","true")
.option("inferSchema","true")
.load("s3a://tb-us-east/working/customer.csv")
cus_1.show()
    }
}

任何帮助将不胜感激。仅供参考：我正在使用spark 2.1

Answer 1

您不应设置该fs.s3a.impl选项；似乎在火花示例中仍然存在这种迷信。

仅使用s3a：//前缀

，而是使用S3A连接器

一致版本。是的，hadoop-aws-2.7.3需要hadoop-common-2.7.3
设置s3a特定的身份验证选项fs.s3a.access.key和`fs.s3a.secret.key'

如果这不起作用，请查看s3a troubleshooting docs

无法在本地连接S3和Spark

1 个答案: