如何为喀拉拉邦的一维卷积层重塑数据？

Question

我对conv1D的文档和示例感到困惑。我知道我想做的事，但是对于如何为keras重塑数据以实现我的想法提供了一些帮助，我将不胜感激。

我的数据是与单个年度结果相关的单个变量的每日测量值。他们看起来像这样：

   v1t1 v1t2 v1t3 v1t4 v2t1 v2t2 v2t3 v2t4 v3t1 v3t2 v3t3 v3t4
1     5    4    6    5    3    4    6    3    5    4    4    5
2     5    3    3    4    6    5    5    5    5    4    8    6
3     5    4    8    4    4    4    6    5    7    3    7    5
4     5    5    6    6    5    6    6    4    7    7    4    2
5     8    5    5    6    3    4    3    3    4    5    4    5
6     5    4    4    3    8    5    7    6    5    7    6    4
7     5    6    7    4    7    4    3    4    5    7    4    3
8     5    6    6    4    7    7    4    6    7    3    5    5
9     2    4    5    4    6    4    6    7    6    5    2    7
10    2    7    4    2    3    2    2    3    5    4    6    4

因此，从输入数据向上一级的节点应该是v1，v2和v3的值的函数，这些值是根据对相邻时间段的观察进行训练的- -因此，如果步幅为2，则第一个节点将在v1t1，v2t1，v3t1，v1t2，v2t2和{{1 }}

喀拉拉邦人对此期望什么形状？