阅读模型分区关键策略

Question

我有一系列如下文件：

每个VIN / SiteID只有一个文档，并且我们的访问模式正在显示所有文档 在特定站点。我看到我们可以选择两个潜在的分区键：

1. SiteID-我们只有75个站点，因此基数不是很高。另外，文件不是很大，因此10GB的限制可能还可以。
2. SiteID / VIN：现在，数据分布更加均匀，但是这意味着每个逻辑分区将仅存储一项。这是反模式吗？同样，因此，为了支持我们的访问模式，我们将需要使用跨分区查询。再次，数据集很小，这是一个问题吗？

根据我的描述，哪个分区键更有意义？

任何其他建议将不胜感激！

Answer 1

您的第一个选择很有道理，并且可能是一个很好的分区键，但是“可能还可以”一词并不能真正激发人们的信心。请记住，更改分区键的唯一方法是迁移到新集合。如果您可以冒险，那么SiteId（我想您永远都会有）是一个很好的分区密钥。

如果在进行读取或查询时同时具有VIN和SiteId，则这是更安全的组合。每个逻辑分区本身都可以存储一项没有问题。当您执行跨分区查询时，这只是一个问题。如果您在查询中同时知道VIN和SiteId，那么这是一个不错的计划。

您还必须记住，您的RU在集合内的分区之间平均分配。