标签： conv-neural-network object-detection tensorflow-estimator loss-function yolo
我目前正在尝试使用YOLOv3在TensorFlow中实现Estimator API。但是，我被固定在损失函数上。 YOLOv3进行三个尺度的预测，但我不知道如何计算所有这些尺度的损失。我已经看过这篇论文，也试图在darknet source code中找到损失函数，但无法弄清楚。我还查看了另一个实现YOLOv3 TensorFlow implementation的损失函数的代码，但这也并没有真正帮助我理解损失的计算。
有人能解释一下在考虑所有三个量表的预测时如何精确地计算出训练损失？