这就是我作为输入行
Table_name,1~2~3,U,2018-09-26 05:07:31.000000886,2018-09-26 06:49:03.003,DEPT_NBR|DIV_NBR,FARGO | |916244244 |
||||||,FARGO||916244244|
awk -F, '{for(i=1;i<=NF;i++) print $i}' file
下面是它的作用
Table_name
1~2~3
U
2018-09-26 05:07:31.000000886
2018-09-26 06:49:03.003
DEPT_NBR|DIV_NBR
FARGO | |916244244
||||||FARGO||916244244|
以下是我正在寻找的预期输出
Tablename:Table_name
Row_key:1~2~3
CDC_FLAG:U
INGESTION_TS:2018-09-26 05:07:31.000000886
CDC_TS:2018-09-26 06:49:03.003
FIELD_NAME:DEPT_NBR|DIV_NBR
OLD_VALUES:FARGO | |916244244
NEW_VALUES:||||||FARGO||916244244|
并且我希望能够比较OLD_VALUES和NEW_VALUES并写出差异
答案 0 :(得分:0)
在BEGIN块中输入名称。
awk -F, 'BEGIN { name[1] ="Tablename"; name[2]="Row_key"; etc.}
{for(i=1;i<=NF;i++) print name[i] ":" $i}' file