Question

我正在一个项目中，我将存储对特定项目列表的每次点击。经过一番研究，我一直怀疑最聪明的解决方案是什么。

我的系统建立在PostgreSQL数据库上，并且知道我存储的点击次数如下：

id        itemId        userId        ipAdress        date
1         3             1             xx.xx.xx        01/01-2018
2         1             1             xx.xx.xx        01/01-2018
3         2             NULL          xx.xx.xx        01/01-2018
4         2             NULL          xx.xx.xx        01/01-2018
5         1             2             xx.xx.xx        01/01-2018

我的项目列表应按最多点击次数进行排序。因此查询可能看起来像这样，以按点击对项目进行排序：

select i1.*, count(i1.id) as totalClicks from itemClicks ic1
left join items i1 
on i1.id = ic1.itemId
group by ic1.itemId
order by totalClicks desc

所以这很好-至少在数据集不庞大的情况下。但在某一时刻，数据集中可能有数百万行。 According to this article by researchgate.net SQL Server进行聚合的速度要快得多，为什么我认为继续将数据存储在SQL Server中是有意义的。我之所以选择PostgreSQL（众所周知）是因为没有最大的数据库大小，而且据我所知，它对大型数据库有好处。

就此而言，我都喜欢使用MySQL（MariaDB），PostgreSQL和MongoDB。最重要的是，我从一开始就存储数据，而不会以缓慢的系统结束。而且数据库最好应该是开源的。

我希望有人能给我一些反馈，并告诉我我是否在正确的轨道上。

克里里

Answer 1

如果表很大，此查询将以很大的方式吸引。

这不是PostgreSQL或任何其他数据库管理系统的缺点，而是由于对数据进行排序的开销为O(n × ln(n))。

解决方法是预先汇总数据：

每当有点击进入时，您都会更新一个表，该表计算每个项目的点击次数。这很便宜，您可以立即获得结果。数据库触发器是必经之路！

该技术称为实例化视图。

将点击存储为大数据

1 个答案: