这是在psycopg2中批量追加插入的正确方法吗？

Question

我需要编写一个脚本，该脚本从PostgreSQL数据库中获取一堆行，为每行计算几个值，然后将结果推回数据库（现有表）中。 有一个麻烦-我需要能够以编程方式控制表名和列名。

我当前的解决方案如下：

import psycopg2
from psycopg2.extensions import AsIs, quote_ident
import psycopg2.extras

def upsert_estimated_values(con, table_name, timestamps, column_names, value_list, page_size=1000):
  # con is a psycopg2 connection
  # timestamps is a list of timestamps (which are the index in the DB table)
  # column_names is a list of columns in the DB
  # value_list is a list of tuples where each tuple
  #  contains a value for every column in column_names

  sql = 'INSERT INTO %s (timestamp_utc, ' + ', '.join('%s' for _ in range(len(column_names))) \
        + ')\n VALUES (%s, ' + ', '.join('%s' for _ in range(len(column_names))) \
        + ')\nON CONFLICT (timestamp_utc) DO UPDATE\n SET ' \
        + ', '.join('%s = %s' for _ in range(len(column_names))) \
        + ';'

  with con.cursor() as cur:
    tbl = AsIs(quote_ident(table_name, cur))
    cols = [AsIs(quote_ident(col, cur)) for col in column_names]

    data = []
    for vs, ts in zip(value_list, timestamps):
      data.append((
        tbl,
        *cols,
        ts,
        *vs,
        *itertools.chain(*zip(cols, vs))
      ))

    psycopg2.extras.execute_batch(
      cur, sql, page_size=page_size, argslist=data
    )

  con.commit()

据我了解，psycopg2，execute_batch函数创建一个长SQL语句以最大程度地减少与数据库的通信。但是在这种情况下发生了什么？我在argslist的每个条目中传递表名和列名，但我不确定这是个好主意。

当前，此更新的时间比从数据库获取数据的时间大约长8倍。有提示吗？