答案 0 :(得分:2)
使用set.seed(1)
df <- data.frame(x = 1:100, y = pmax(0, 35 - 1:100 * runif(100) ))
fit <- lm(y ~ x, data=df)
pred_df <- data.frame(x=df$x, predict(fit, interval="confidence"))
ggplot() + geom_point(aes(x=x, y=y), data=df) +
geom_ribbon(aes(x=x, ymin=pmax(0,lwr), ymax=upr), alpha=0.5, data=pred_df) + scale_y_continuous(limits=c(min(pred_df$lwr), NA) )
:
示例数据:
$db->query("UPDATE videos SET vkey = MD5(CONCAT(vkey, 'video'))");
答案 1 :(得分:0)
您可以将此选项用于 y 轴(对于 x 轴也类似):
scale_y_continuous(limits = c(min_y,max_y), oob=squish)