在数据框中的均值计算中不包括空单元格

Question

我正在从excel文件中读取一个值表作为pandas数据框，其中某些单元格为空，因为缺少某些数据。我需要计算每行的平均值，但是空单元格被读取为零，因此包含在计算中，这会产生误导。如何在不包含空单元格的情况下计算平均值？我发现只有当表格以字符串表格形式读取时，空单元格才能读取为“ Nan”，但是我需要数字。有帮助吗？

感谢！

Answer 1

任何NaN值均不应计入平均值。尝试用np.nan替换缺失值，然后重复平均值计算。如果它们当前为零，请尝试：

df.replace(0.0, np.nan, inplace=True)
df.mean()

Answer 2

这是将零单元格替换为零的方法。

>>> df = pd.DataFrame(dict(A=['2', 'hello'], B=['', '3']))
>>> df
       A  B
0      2
1  hello  3
>>> def convert_fill(df):
...     return df.stack().apply(pd.to_numeric, errors='ignore').fillna(0).unstack()
...
>>> convert_fill(df)
       A  B
0      2  0
1  hello  3

df [〜pd.isnull（df）]确实很棒，它只能得到非空单元格。

>>> print(df[~pd.isnull(df)])
       A  B
0      2
1  hello  3