Question

我有一小段使用Pandas的代码，它读取传入的CSV，执行一些简单的计算，添加一列，然后使用to_csv将数据帧转换为CSV。

我都在Jupyter笔记本中运行了所有程序，效果很好，当我运行它时，输出的csv文件将在目录中。现在，我已经更改了要从命令行运行的代码，并且在运行它时，我在任何地方都看不到输出CSV文件。我这样做的方法是将文件另存为.py，将其保存到我的桌面上的文件夹中，并将传入的csv放在同一文件夹中。

从关于stackoverflow的类似问题开始，我正在收集代码，然后在代码末尾使用to_csv之前，我可能需要将该路径作为变量添加到该行中。

path = 'C:\Users\ab\Desktop\conversion'

final2.to_csv(path, 'Combined Book.csv', index=False)

但是，在添加了此内容之后，从命令行运行了非常简单的.py代码后，我仍然在目录中的任何位置都看不到此输出CSV文件。

有人有任何指导吗？让我知道为清楚起见，我还可以添加其他信息。我认为熊猫计算的示例代码不是必需的，它就像添加一列基于我传入的列之一的数据那样简单。

Answer 1

我认为下面是您要寻找的绝对路径

import pandas as pd
.....
final2.to_csv('C:\Users\ab\Desktop\conversion\Combined Book.csv', index=False)

例如：

path_to_file = "C:\Users\ab\Desktop\conversion\Combined Book.csv"
final2.to_csv(path_to_file, encoding="utf-8")

Answer 2

我非常确定您已经混淆了参数，如here所示。路径中应包含文件名。

path = 'C:\Users\ab\Desktop\conversion\Combined_Book.csv'

final2.to_csv(path, index=False)

否则，您将尝试覆盖整个文件夹“转换”并添加一个复杂的值分隔符。

Answer 3

将路径和文件名结合在一起，并将其传递给pd.to_csv：

import os
path = 'C:\Users\ab\Desktop\conversion'
output_file = os.path.join(path,'Combined Book.csv')

final2.to_csv(output_file, index=False)