在二维矩阵中，如果没有指定轴，则numpy的np.transpose（matrix）和np.matrix.transpose（）之间是否存在功能差异？
还有，有人可以尝试直观地解释轴规格如何工作吗？
谢谢！
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In [16]: np.matrix.transpose
Out[16]: <method 'transpose' of 'numpy.ndarray' objects>
这与np.ndarray.transpose相同。换句话说，transpose子类继承自父np.matrix（我们通常称为np.ndarray数组）是numpy方法。
np.transpose是等效的函数，最终调用了transpose方法。不同之处在于它可以先将其输入转换为数组，例如如果输入是列表。列表当然没有转置方法。
关于它的作用-使用2d数组，它执行通常的数学定义的转置。使其他语言的用户感到困惑的是，它将该概念推广到了1d，3d和更高版本。在使用它时，请确保您了解一维和二维数组之间的区别。如果您不清楚，转置将仍然是一个难题。
转置及其轴参数已在其他SO问题中进行了说明。我建议您在交互式会话旁阅读文档，在该会话中您可以使用各种尺寸的数组。
In [23]: x = np.arange(24).reshape(2,3,4)
In [24]: x.transpose().shape
Out[24]: (4, 3, 2)
In [25]: x.transpose(0,2,1).shape
Out[25]: (2, 4, 3)
不要试图继承MATLAB的直觉。