Question

我有如下方法：

def importFrom(module, name): module = importlib.import_module(module) return getattr(module, name)

然后按以下方式使用它：

def imputation_LR (df, name): reg = importFrom('sklearn.linear_model', name) reg.fit(X_train, y_train)

然后按如下方式命名：

data = imputation_LR (data, 'LinearRegression')

并得到以下错误：
reg.fit(X_train, y_train) TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

我觉得这是关于LinearRegression / LinearRegression()的事情，但无法弄清。

谢谢。

Answer 1

您需要创建一个LinearRegression对象。出现错误的原因是因为fit是实例方法（所有方法都将self作为第一个参数传递）。因此，函数接口实际上是fit(self, x, y)。 self是一个特殊变量，在调用实例方法时由对象引用自动传递。尝试此操作（请注意，我添加了()，请参见嵌入式注释）：

def imputation_LR (df, name): 
    reg = importFrom('sklearn.linear_model', name)() # Note I added () here
    reg.fit(X_train, y_train)

请注意，它位于此处记录的API的“方法”部分下：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html。

如有疑问，请阅读文档。

P.S。尚不清楚为什么您要尝试将模块作为字符串导入。您可以使用要获取的包/模块的名称进行导入：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
reg = LinearRegression()
...

Python：使用导入功能时出现类型错误

1 个答案: