Question

我们希望从Redis获得响应作为流，类似于Postgres Streams。

我们有一个限制，那就是要使用尽可能少的服务器内存。我们的某些列表可能约为10MB，并且需要多个用户同时请求。

以传统方式这样做会最终在我们的服务器上引起内存问题。

另一种解决方案是迭代列表并发送lrange命令，每个批处理都返回一部分列表项，但是由于网络往返而效率低下。

这是我现在拥有的，这是标准的处理方式：

'use strict'

const redis = require('redis'),
    client = redis.createClient()

client.on('error', function (err) {
  console.log('Error ' + err)
})

client.rpush('foo', 1)
client.rpush('foo', 2)
client.rpush('foo', 3)
client.rpush('foo', 4)
client.rpush('foo', 5)

client.lrange('foo', 0, -1, (err, replies) => {
  console.log(replies)
})

Answer 1

Redis中尚未实现流传输，因此分页是一种很好的方法。也就是说，List数据结构不能很好地支持该模式，因为LRANGE是昂贵的（O（N））操作。

我建议您考虑使用其他数据结构，例如排序集或v5流来存储数据。

Redis流式LIST响应

1 个答案: