使用线性模型提取系数并删除数据框列的na值

Question

lm=LinearRegression()
data_Window.columns=["x","CI"]
lm.fit(data_Window.x,data_Window.CI).dropna()
temp=lm.coef_()

data_Window是一个由两列x，CI组成的数据帧，我只需要系数并将它们存储在另一个变量中；这是正确的方法吗？因为计算它需要很多时间，我只是发布了整个代码的一小段。