现在我有一个仅包含一个写入/删除goroutine和许多read goroutine的映射,Map with concurrent access上有一些解决方案,例如RWMutex,sync.map,concurrent-map,sync.atomic,sync .Value,对我来说最好的选择是什么?
RWMutex的读取锁有点多余
sync.map和并发映射专注于许多写goroutines
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您的问题有点含糊-因此,我将其分解。
我应该为地图使用哪种形式的并发访问?
选择取决于您在地图上需要的性能。我会选择一种基于简单互斥量(或RWMutex)的方法。
当然,您可以从concurrent map获得更好的性能。 sync.Mutex
锁定了地图存储桶的所有所有,而在并发映射中,每个存储桶都有自己的sync.Mutex
。
再次-这完全取决于程序的规模和所需的性能。
我如何使用互斥锁进行并发访问?
要确保正确使用地图,可以将其包装在struct
中。
type Store struct {
Data map[T]T
}
这是一个面向对象的解决方案,但是它使我们能够确保同时执行任何读/写操作。除此之外,我们可以轻松存储其他可能对调试或安全性有用的信息,例如作者。
现在,我们将使用一组类似的方法来实现这一点:
mux sync.Mutex
// New initialises a Store type with an empty map
func New(t, h uint) *Store {
return &Store{
Data: map[T]T{},
}
}
// Insert adds a new key i to the store and places the value of x at this location
// If there is an error, this is returned - if not, this is nil
func (s *Store) Insert(i, x T) error {
mux.Lock()
defer mux.Unlock()
_, ok := s.Data[i]
if ok {
return fmt.Errorf("index %s already exists; use update", i)
}
s.Data[i] = x
return nil
}
// Update changes the value found at key i to x
// If there is an error, this is returned - if not, this is nil
func (s *Store) Update(i, x T) error {
mux.Lock()
defer mux.Unlock()
_, ok := s.Data[i]
if !ok {
return fmt.Errorf("value at index %s does not exist; use insert", i)
}
s.Data[i] = x
return nil
}
// Fetch returns the value found at index i in the store
// If there is an error, this is returned - if not, this is nil
func (s *Store) Fetch(i T) (T, error) {
mux.Lock()
defer mux.Unlock()
v, ok := s.Data[i]
if !ok {
return "", fmt.Errorf("no value for key %s exists", i)
}
return v, nil
}
// Delete removes the index i from store
// If there is an error, this is returned - if not, this is nil
func (s *Store) Delete(i T) (T, error) {
mux.Lock()
defer mux.Unlock()
v, ok := s.Data[i]
if !ok {
return "", fmt.Errorf("index %s already empty", i)
}
delete(s.Data, i)
return v, nil
}
在我的解决方案中,我使用了一个简单的sync.Mutex
-但您可以简单地更改此代码以适应RWMutex。