我正在获取barplot，但未获取散点图

Question

我使用的是python 2.7和spyder IDE，这是我的数据：

          Duration      ptno
           7432.0  X35133502100
           7432.0  X35133502100
          35255.0   T7956000304
          35255.0   T7956000304
          17502.0   T7956000304
          17502.0   T7956000304
             46.0   T7956000304
             46.0   T7956000304

代码：

import time
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.read_csv('Nissin_11.09.2018.csv')

bx = df1.plot.bar(x='ptno', y='d', rot=0)

plt.setp(bx.get_xticklabels(),rotation=30,horizontalalignment='right')

plt.show()

对于Duration和ptno列中提到的每个值，我都会得到一个漂亮的条形图。作为参考，我附上了情节的图像文件。

但是当我尝试通过以下方式获得scatter情节时：

df1.plot.scatter(x='ptno', y='d')

它将引发错误：

ValueError: scatter requires x column to be numeric

如何为我的数据绘制一个“散点图”？

根据@Hristo Iliev的建议，我使用了他的代码：

import seaborn as sns
_ = sns.stripplot(x='ptno', y='d', data=df1)

但是它只在轴上绘制两个唯一值，而我的条形图具有x轴值，所以我希望在x轴上具有所有值。

Answer 1

一种选择是使用纯matplotlib。您需要创建一个用作x轴的数字数组，即[1,2,3,4,5,...]，然后将刻度标签更改为列ptno的值。

例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({"Duration":[7432,7432,35255,35255,17502,17502,46,46],
                    "ptno":["X35", "X35", "T79", "T79", "T79", "T79", "T79", "T79"]})

dummy_x = np.arange(len(df1.ptno))

plt.scatter(dummy_x, df1.Duration)
plt.xticks(dummy_x, df1.ptno)

plt.show()

Answer 2

您不能使用错误指示的非数字值制作散点图。在散点图中，每个点的位置由每个变量的值在实轴上的位置确定。分类或字符串值（例如T7956000304）没有直接映射到实轴上的位置。

您可以绘制的是一系列带状图，每个ptno的唯一值一个。这与Seaborn最简单：

import seaborn as sns
_ = sns.stripplot(x='ptno', y='d', data=df1)