如何使用数千个数据点可视化（值，计数）数据集

Question

我有一个包含2个数字列的文件：value和count。文件可能具有＆gt; 5000行。我plot(value, count)找到分布的形状。但由于数据点太多，图片不太清楚。

您知道更好的可视化方法吗？在x轴上分组接近值的直方图或条形图可能是查看数据的更好方法吗？我无法弄清楚使用直方图或条形图的语法。

Answer 1

如果要将两个（连续）数量value和count相互关联，则需要执行散点图。问题在于，如果你有太多的观测值，那么这些点会重叠，并且该图最终会成为一个大的不透明质量，并带有一些零散的异常值。有几种方法可以解决这个问题：

• 使用较小的绘图符号：plot(value, count, pch=".")

• 使用透明度系数绘制数据点：plot(value, count, col=rgb(0, 0, 1, alpha=0.1))

Answer 2

为什么不绘制数据的子集？例如，绘制与对应于第5，第10，......，第90，第95百分位数的值相关联的计数，例如，

value.subset <- quantile(value, seq(0, 1, 0.05))plot

然后根据各自的计数绘制分位数。