生成随机分布时强制转换为int-Python

Question

我在弄乱随机分布的图形时发现模糊不清，但有规律的间隔，当我绘制由int（random.random（）* random.random（））创建的分布时，会出现线条。这是我正在使用的代码：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []

for i in range(50000):
    x.append(int(100*(random.random() + random.random())))
    y.append(int(100*(random.random() + random.random())))

plt.figure(figsize = (12,12))
plt.scatter(x,y,s=3)

这是我得到的图：

如果您将整数转换为整数，则整个过程将按预期进行：

奇怪的是，似乎只有x轴才是垂直线，因为删除x轴上的投射会去除这些线。 y轴没有显示任何模糊的水平线，但是有一些较暗的线。

显然，较弱的线条与强制转换为整数有关，但是为什么以及如何影响这种方式的整体分布。另外，为什么只在垂直方向上而不在两个方向上对称地施加？

Answer 1

很可能与工件有关，matplotlib如何确定在绘图过于“拥挤”时从绘图中掉落的点。例如，在我的屏幕上，我得到了一条带有紧密间隔的线条的绘图-参见，同时将绘图大小减小到(10, 10)会得到。

另外，将点数减少到10000（在我的情况下=对于我的屏幕）会导致size=(12,12)：

的无行绘图

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作为实验，让我们绘制一组均匀间隔的点集：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y, x = np.meshgrid(np.arange(100), np.arange(100))
plt.figure(figsize = (5,5))
plt.scatter(x.ravel(), y.ravel(), s=3)
plt.show()