在Keras中是否可能具有宽度和高度为32x32的input_shape？

Question

我正在使用Python和Keras和Tensorflow作为后端，并且我想为模型使用尽可能小的输入图像。
VGG19应用程序说它allows input shapes as low as 32表示宽度和高度。几周前，在Keras网站上，该最小值为48。我用48没有问题。现在，我想尝试一下32，但是我做不到，因为我得到了：

ValueError: Input size must be at least 48x48; got `input_shape=(32, 32, 3)`

我提到我将Keras更新到了2.2.2版本，并且还删除了我为VGG19使用的权重模型文件（来自~/.keras/models/）。如果将input_shape设置为（48，48，3），它将再次下载模型，否则会出现上述错误。

简而言之，我的代码只想加载预先训练的模型：

vgg_conv = VGG19(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(32, 32, 3)) 

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