Question

大家下午好。

首先，我知道此问题的标题与此处的标题完全相同：

MatPlotLib: Multiple datasets on the same scatter plot

第二，我对编程世界还是有点陌生，所以在谈到行话时请多多包涵！请毫不犹豫地纠正我，我会立即使用适当的术语解决问题。

但是，我按照链接中的示例进行操作，尽管散点图实际上确实是在同一图中绘制的，但轴（复数）被完全弄乱了。最终，我的目的是根据不同的物种用不同的颜色绘制散点图。

散点图应该看起来像...

this

...每个点的颜色因物种而异。

这是我的代码：

import unicodecsv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

with open('../../DATA/iris.csv', 'rb') as f:
    # Make it into a list called "data".
    reader = unicodecsv.DictReader(f)
    data = list(reader)

species = list(set(data2['species']))

setosa = {'width':[], 'length':[]}
virginica = {'width':[], 'length':[]}
versicolor = {'width':[], 'length':[]}

for dataPnt in data:
    if dataPnt['species'] == species[0]:
        setosa['length'].append(dataPnt['sepal_length'])
        setosa['width'].append(dataPnt['sepal_width'])
    elif dataPnt['species'] == species[1]:
        virginica['length'].append(dataPnt['sepal_length'])
        virginica['width'].append(dataPnt['sepal_width'])
    else:
        versicolor['length'].append(dataPnt['sepal_length'])
        versicolor['width'].append(dataPnt['sepal_width'])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

ax.scatter(setosa['length'], setosa['width'])
ax.scatter(virginica['length'], virginica['width'])

我的散点图最终看起来像...

this

注意轴（复数）！

无论如何，我感谢您的帮助，如果我要进行任何更改，无论是针对问题本身，帖子中的术语，还是其他内容，请随时与我们联系！

我正在使用Jupyter Notebook和Spyder。

Matplotlib：与IRIS数据集在同一散点图上的多个数据集

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