比较图表的最快方法

Question

我正在从事我的个人项目，如果我可以比较两个图并确定它们之间的相似度，或者给定图中的特定部分以相同的方式确定它们的相似性，那将很有趣。

例如，如果我要拍摄两个随机图，是否有任何现实的方法可以确定两个图之间的相似程度而无需进行逐像素比较？因为我更倾向于图形的实际图案/形状，而不是完全相同。

我想这个想法实际上也很可能也适合某种机器学习，因为我发现自己看的上一个主题是同一件事（发布于9年前）。

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Answer 1

图是数据的图形表示。

1. 如果有数据，则可以按某些指标（均方误差，最大值等）进行比较。
2. 如果您没有数据，则可以通过机器视觉技术获得。

  

我要拍摄两个随机图，是否有任何现实的方法可以确定两个图之间的相似度而无需进行逐像素比较？

是：

1. 查找图的像素（例如通过阈值确定）
2. 查找近似这些像素的函数（例如通过线性回归的二阶多项式函数）
3. 对两个图像执行步骤1,2，并比较系数。