如果GIL存在，Python中的多线程有什么意义？

Question

据我了解，GIL使得不可能拥有单独使用每个内核的线程。

这是一个基本问题，但是threading库的意义是什么？如果线程代码具有与普通程序相同的速度，这似乎毫无用处。

Answer 1

在某些情况下，应用程序甚至可能无法充分利用一个内核，而使用线程（或进程）可能有助于做到这一点。

考虑一个典型的Web应用程序。它接收来自客户端的请求，对数据库进行一些查询，然后将数据返回给客户端。鉴于IO操作大多数时候都比CPU操作慢几个数量级，因此此类应用程序正在等待IO完成。首先，它等待从套接字读取请求。然后，它一直等到对数据库的请求写入打开到DB的套接字中。然后，它等待数据库的响应，然后将响应写入客户端套接字。

等待IO完成可能需要90％（或更多）的时间来处理请求。当单线程应用程序在IO上等待时，它只是不使用内核，并且该内核可用于执行。因此，此类应用程序甚至可以在单个内核上为其他线程执行提供空间。

在这种情况下，当一个线程等待IO完成时，它将释放GIL，而另一个线程可以继续执行。

Answer 2

CPython严格支持，支持多io绑定线程+单cpu绑定线程

io绑定方法：file.open，file.write，file.read，socket.send，socket.recv等，当python调用这些io函数时，它将释放GIL并获取GIL io函数后隐式返回

cpu绑定方法：算术计算等。

c扩展方法：方法必须明确调用PyEval_SaveThread和PyEval_RestoreThread来告诉python解释器您正在做什么