Question

据我了解，新容器死后不应保留数据。

现在我有两个Dockerfile。一种用于我的应用程序，另一种用于播种数据库。

这是我的项目结构

/
 package.json
 Dockerfile
 docker-compose.yml
 mongo-seeding/
   Dockerfile
   seedDatabase.mjs

这就是我的seedDatabase的样子

import mongodb from "mongodb";
import data from "./dummyData";

// Connection URL
const url = "mongodb://mongo:27017/poc";

async function mongoSeeder() {
  try {
    // first check to see if the database exists
    const client = await mongodb.MongoClient.connect(url);
    const db = client.db("poc");
    const questionCollection = await db.createCollection("question");
    const answerCollection = await db.createCollection("answer");
    await questionCollection.insertMany(data.questions);
    await answerCollection.insertMany(data.answers);
  } catch (e) {
    console.log(e);
  }
}

mongoSeeder();

这是我为数据库植入种子的Dockerfile的样子

FROM node:10

WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
COPY mongo-seeding mongo-seeding
RUN yarn add mongodb uuid faker

CMD ["yarn", "seed"]

这是另一个Dockerfile的样子

FROM node:10

WORKDIR /usr/src/app
COPY package*.json ./
RUN yarn install
RUN yarn add mongodb uuid faker
RUN yarn global add nodemon babel-cli babel-preset-env
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["yarn", "dev-deploy"]

这就是我的docker-compose.yml的样子

version: "3"
services:
  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo
    ports:
      - "4040:27017"
    expose:
      - "4040"
  app:
    container_name: ingovguru
    build: .
    ports:
      - "3000:3000"
    depends_on:
      - mongo
    links:
      - mongo
    expose:
      - "3000"
  seed:
    container_name: seed
    build:
      context: .
      dockerfile: ./mongo-seeding/Dockerfile
    links:
      - mongo
    depends_on:
      - mongo
      - app

最初，我为数据库植入了1000个问题和200个答案。

请注意，我没有使用任何卷，因此不应保留任何内容。

我跑步

docker-compose构建 docker-compose up

我跳进mongo容器，发现我有1000个问题和100个答案。

然后我Ctrl-C并重新运行。

我现在有2000个问题和100个答案。

为什么会这样？

Answer 1

即使您没有声明任何卷，mongo映像本身也会在包含数据库数据的容器中声明/data/db和/data/configdb的卷（请参见Dockerfile#L87）。使用Docker Compose，可以在docker-compose up和docker-compose down的调用之间重复使用这些匿名卷。

要在放下堆栈时删除卷，需要使用-v, --volumes选项。这将删除卷，从而在接下来的工作中为您提供干净的数据库。

docker-compose down --volumes

docker-compose down documentation

-v, --volumes           Remove named volumes declared in the `volumes`
                        section of the Compose file and anonymous volumes
                        attached to containers.

Answer 2

您遇到的问题是，由于mongo映像已在其Dockerfile上定义了一些卷，您可以看到它们正在执行以下操作：

docker history --no-trunc mongo | grep VOLUME

如果仅停止mongo容器（您可以检查docker ps -a | grep mongo），则将保留创建的卷。如果要删除容器及其体积，则可以使用docker rm CONTAINER_ID删除停止的mongo容器，也可以使用docker-compose down删除由compose创建的所有容器。

对于您而言，如果要构建和运行服务，则必须执行以下操作：

docker-compose build && docker-compose down && docker-compose up  -d

为什么数据会一直保留在mongo docker容器中？

2 个答案: