是否可以在matplotlib堆栈图中显式设置堆栈的顺序？

Question

我想在Matplotlib堆栈图中明确设置堆栈的顺序。这是一个示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100,4)),columns=list('ABCD'))

df.plot(kind='area',stacked=True,figsize=(20,10));

这将产生以下图像：

数据框的最后一行来自：

df.tail(1)

是：

    A   B   C   D
99  16  30  84  57

这是我要实现的目标：

我想对堆栈图进行重新排序，以使堆栈从下至上按A，B，D，C的顺序绘制，即列从下至上按其在最后一次递增值的顺序排列df的行。

到目前为止，我已经尝试在绘制之前明确地对df中的列进行重新排序：

df[['A','B','D','C']].plot(kind='area',stacked=True,figsize=(20,10))

但这会产生与上面完全相同的图表。

谢谢您的帮助！

Answer 1

图形不同。查看红色图下方的区域以获取粒子x。这些图形的形状在绿色和蓝色阴影区域不同。

现在，

df[['A','B','D','C']].plot(kind='area',stacked=True,figsize=(20,10))