Python运算符优先级具有增强的分配,包括序列

时间:2018-09-25 19:31:35

标签: python tensorflow operator-precedence augmented-assignment

接下来my previous question,我有以下内容。这些在Python中是否相同?

a += b[1] / 2

a += (b[1] / 2)

提供以下信息:

  • a之前已被定义为float
  • b是元组列表
  • b[1]是具有单个元素的元组

类似地,如果满足以下条件,我也将有兴趣学习其行为:

  • a之前已被定义为float
  • b是浮点数的列表

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

Python grammar中定义了Python如何解析表达式的规则。请注意, 类型不相关。实际上,Python是动态类型的,因此这意味着在解析和分析表达式时,变量的类型是 unknown 。实际上,变量在整个过程中具有不同的值(具有不同的类型),并且可以对一条线进行多次评估,并且每次变量都带有不同类型的值。

如果我们看一下语法,就会看到:

expr: xor_expr ('|' xor_expr)*
xor_expr: and_expr ('^' and_expr)*
and_expr: shift_expr ('&' shift_expr)*
shift_expr: arith_expr (('<<'|'>>') arith_expr)*
arith_expr: term (('+'|'-') term)*
term: factor (('*'|'@'|'/'|'%'|'//') factor)*
factor: ('+'|'-'|'~') factor | power
power: atom_expr ['**' factor]
atom_expr: ['await'] atom trailer*
atom: ('(' [yield_expr|testlist_comp] ')' |
       '[' [testlist_comp] ']' |
       '{' [dictorsetmaker] '}' |
       NAME | NUMBER | STRING+ | '...' | 'None' | 'True' | 'False')
testlist_comp: (test|star_expr) ( comp_for | (',' (test|star_expr))* [','] )
trailer: '(' [arglist] ')' | '[' subscriptlist ']' | '.' NAME

订阅”([1]中的b[1]trailer生产规则中定义,如果我们看一下语法,它只能是factor的乘积,这意味着/运算符的优先级高于订阅。

这意味着:

a += b[1] / 2

等效于:

a += ((b[1]) / 2)

请注意,由于Python是动态类型的,所以解析(和分析)步骤将不能保证表达式是 sensical 。例如,一个元组不能被两个分开。因此,这将导致TypeError

>>> (2.0, 4.0) / 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'tuple' and 'int'

但是对于numpy数组,这是有道理的:

>>> from numpy import array
>>> array([2.0, 4.0])/2
array([1., 2.])