Question

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＃

因为我正在创建数据帧df，但是我希望数据帧名称为df_0，df_1，df_2 ........................ .. df_n

我想在每次迭代中创建一个新的数据框，怎么做？

我的计数= 22，这意味着我的循环将运行22次。

有没有一种方法可以将所有数据帧水平合并为单个dta帧

14、15、16（来自第一张），14A，15A，16A（来自第二张），14B，15B，16B（来自第三张）作为col1，col2，col3，col4 ...... .................

感谢您的帮助

Answer 1

您应该弥补您的问题，以便其他人可以从该站点获得最大的利益。

我将尝试为这个问题提出解决方案。

我想在每次迭代中创建一个新的数据框，怎么做？

想法是将数据帧存储为字典的值。

cnt = 22  # your loop
dict_of_df = {} # initialize empty dictionary

for i in range(0,22):
    newname = df_sheetnames['col'].values[i]
    dict_of_df["df_{}".format(i)] = pd.read_excel('DATA.xlsx', sheetname=newname, skiprows=6, usecols=[14,15,16])

您可以通过调用dict_of_df[key]访问数据帧，其中key = "df_1", "df_2", ... , "df_22"

现在您有许多数据框，并且要合并，请使用pandas.concat()

如果要在此之后重命名列，只需写complete_df.columns = ['col1', 'col2', 'col3', ...]

如何在Python中的for循环的每次迭代中创建一个新的数据框

1 个答案: