Question

合并两个数据框后，我得到了。

lst=[]
df = reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'wave',how='inner'), lst)


        wave  delta_stlines_x       EWs_x  stlines_x    fwhm_x    delta_stlines_y      EWs_y  stlines_y    fwhm_y 
0    4050.32        -0.018206   24.149970   0.298800  0.075930          -0.008341  22.686130   0.286550  0.074380  
1    4208.98         0.002338   44.108770   0.479080  0.086500           0.009903  43.781165   0.483710  0.085080  
2    4374.94        -0.001006   86.224040   0.716030  0.113130          -0.001223  87.003280   0.711390  0.114890 
3    4379.74         0.005713   31.087380   0.315050  0.092700           0.003867  29.657950   0.307750  0.090530  
4    4398.01        -0.003783   46.448520   0.507600  0.085960          -0.017225  53.260190   0.498690  0.100330
5    4502.21        -0.001863   61.331050   0.563750  0.102200          -0.001528  60.578470   0.562730  0.101130

现在，我想取列wave以外的相同名称的列的均值。预期的结果应该像这样：

        wave  delta_stlines      EWs  stlines    fwhm  
0    4050.32            x+y      x+y      x+y       x+y
1    4208.98            x+y      x+y      x+y       x+y          
2    4374.94            x+y      x+y      x+y       x+y        
3    4379.74            x+y      x+y      x+y       x+y         
4    4398.01            x+y      x+y      x+y       x+y       
5    4502.21            x+y      x+y      x+y       x+y

这里x + y，即column_x和column_y在输入数据帧中共享相同名称的平均值。

我该如何解决？

Answer 1

您可以对groupby和axis=1进行split之前的列{{1}

groupby

合并后如何取数据框的平均值？

1 个答案: