Question

我有一个使用cudaMallocManaged的c ++类，如下所示：

MyMatrix::MyMatrix(int new_rows, int new_cols, int padrr, int padcc)
{
  rows = new_rows;
  cols = new_cols;
  padr = padrr;
  padc = padcc;

  cout << "allocating memory" << endl;
  float *data;
  cudaError_t cudaStatus = cudaMallocManaged(&data, new_rows*new_cols*sizeof(float));
  if (cudaStatus != cudaSuccess){
      cout << cudaStatus << endl << flush;
      exit(1);
  }
  cudaDeviceSynchronize();
  cout << "allocating memory successful:" << cudaStatus << endl;
  // I CAN ACCESS DATA HERE
  //data[15] = 5.5; //fine
}
MyMatrix::~MyMatrix(void)
{
 cudaFree(data); // delete the data array
}

我也有头文件.h：

class MyMatrix
{

  public:
      MyMatrix(int new_rows, int new_cols, int padr, int padt);
      ~MyMatrix(void);

      float *data;
      int padr;
      int padc;
      int rows;
      int cols;
}

我可以在此构造函数内中访问数据数组。

但是，一旦我尝试在其外部访问（读取或写入），就会得到terminated by signal SIGSEGV (Address boundary error)。例如：

MyMatrix *newmat = new MyMatrix(totalr, totalc, padr, padc);
cout << (*newmat).data[0] << endl;

或

MyMatrix newmat = new MyMatrix(totalr, totalc, padr, padc);
cout << newmat.data[0] << endl;

如何“保持”该指针？

Answer 1

在构造函数中，创建一个名为data的局部变量：

float *data;

分配cuda内存并将其值分配给局部变量data之后，该内存地址似乎没有永久存储在任何地方。因此，您的记忆变得无法访问。

您有此行newmat.data，但是在constructro中，您从未为成员data分配任何值。您确实只使用了具有相同名称的局部变量。

Answer 2

您的问题是在

MyMatrix::MyMatrix(int new_rows, int new_cols, int padrr, int padcc)
{
  rows = new_rows;
  cols = new_cols;
  padr = padrr;
  padc = padcc;

  cout << "allocating memory" << endl;
  float *data;
  cudaError_t cudaStatus = cudaMallocManaged(&data, new_rows*new_cols*sizeof(float));
  if (cudaStatus != cudaSuccess){
      cout << cudaStatus << endl << flush;
      exit(1);
  }
  cudaDeviceSynchronize();
  cout << "allocating memory successful:" << cudaStatus << endl;
  // I CAN ACCESS DATA HERE
  //data[15] = 5.5; //fine
}

您在data中使用的cudaMallocManaged(&data, new_rows*new_cols*sizeof(float))是您在上一行中声明的float *data;，而不是您班上的data成员。您只需要摆脱本地float *data;，就可以像这样使用data类成员

MyMatrix::MyMatrix(int new_rows, int new_cols, int padrr, int padcc)
{
  rows = new_rows;
  cols = new_cols;
  padr = padrr;
  padc = padcc;

  cout << "allocating memory" << endl;

  cudaError_t cudaStatus = cudaMallocManaged(&data, new_rows*new_cols*sizeof(float));
  if (cudaStatus != cudaSuccess){
      cout << cudaStatus << endl << flush;
      exit(1);
  }
  cudaDeviceSynchronize();
  cout << "allocating memory successful:" << cudaStatus << endl;
  // I CAN ACCESS DATA HERE
  //data[15] = 5.5; //fine
}

c ++ cuda：cudaMalloc构造函数外部的托管访问

2 个答案: