我想问问有什么方法可以将pb文件保存为固定的批次大小1，以便通过Estimator进行生产。
我可以使用会话样式，因为它只声明了一个批处理大小为1的会话。
How to store model in `.pb` file with Estimator in TensorFlow?
在这里，有一些示例如何将估算器检查点保存到pb文件中。
我可以保存批量大小固定为1的pb二进制文件，并从Java tensorflow之类的其他平台加载。
我认为有两个问题。
1。保存具有特定图层名称的pb二进制文件，但不知道如何保存为批处理大小1。
2。当我使用estimator时，我无法定义输入名称，因为我仅将tf.data用于estimator（建议至少使用tensorflow）。
例如，我不确定如何使用tf.data在图中定义名称 像：
句子= tf.placeholder（[批量大小，无，嵌入大小]，名称= “句子输入” ）
感谢你们的帮助。