我要根据特定列中匹配的字符串值来连接两个矩阵。例如,我正在尝试合并:
1 2 a
3 4 b
5 6 c
7 8 d
和
13 14 c
15 16 d
9 10 a
11 12 b
例如:
1 2 9 10 a
3 4 11 12 b
5 6 13 14 c
7 8 15 16 d
观察矩阵的排序方式不同,但我希望对结果的排序类似于第一个。
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
您那里没有矩阵,因为矩阵或数组(使用NumPy)通常仅指示数字数据。另外,您正在寻找合并数据而不是连接数据。如果您愿意使用第三方库,则可以使用Pandas:
'type' => new PersonType(),
答案 1 :(得分:1)
l1 = [[1,2,'a'],[3,4,'b'],[5,6,'c'],[7,8,'d']]
l2 = [[13,14,'c'],[15,16,'d'],[9,10,'a'],[11,12,'b']]
l3 = sorted(l1, key=lambda x: x[2])
l4 = sorted(l2, key=lambda x: x[2])
l = list(zip(l3,l4))
z = [list(set(x + y)) for x, y in l]
[[1, 2, 9, 10, 'a'], [3, 4, 'b', 11, 12], [5, 6, 13, 14, 'c'], [7, 8, 15, 16, 'd']]
答案 2 :(得分:0)
不像Pandas优雅(jpp回答),而是另一种使用普通列表和字典的方式:
list_a=[[1,2,'a'],[3,4,'b'],[5,6,'c'],[7,8,'d']]
list_b=[[13,14,'c'],[15,16,'d'],[9,10,'a'],[11,12,'b']];
# ---------------------------------------
dict_result = {val[2]:val[0:2] for val in list_a}
for val in list_b:
dict_result[val[2]].extend(val[0:2])
# -----------------------------------------
result=[];
for key,val in dict_result.iteritems():
val.extend(key)
result.append([valout for valout in val]);
# ------------------------------------------
print result