Question

我有一个带注释的数据集，首先我使用nltk中的send_tokenizer来检测句子。现在，我必须定义一个功能，例如检查i和j（名词短语）是否都在第一句中并进行一些工作，然后应转到下一个句子，然后再次定义i和j并进行相同的工作。

这是我从数据集中检测到的第一句话：

در
همین
حال
،
<coref coref_coref_class="set_0" coref_mentiontype="ne" markable_scheme="coref" coref_coreftype="ident">
 نجیب
 الله
 خواجه
 عمری
،
</coref>
<coref coref_coref_class="set_0" coref_mentiontype="np" markable_scheme="coref" coref_coreftype="ident">

سرپرست
وزارت
تحصیلات
عالی
افغانستان
</coref>
گفت
که
در
سه
ماه
گذشته
در
۳۳
ولایت
کشور
.

现在-如何编写检测到第一句的代码。它检查i和j是否在一个句子中，返回True。然后转到下一个句子。

 for sentence in sent_tokenize(text):
    print(sentence) # it will print all the sentences
    if i_NP ... and j_NP:
         return True

Answer 1

听起来像您实际上想要yield而不是return结果。 Return中断功能，而yield一次返回一个项目。也许是这样的：

if all([x in sentence for x in [i_NP, j_NP]]):
    yield sentence

if语句检查所有单词是否都在句子中，如果是，则从函数中产生句子

句子检测-在第一句中找到两个NP，然后转到下一个句子

1 个答案: