是否可以将所有图像保存在一个文件夹中以进行Tensorflow对象检测API

Question

我是Tensorflow的新手，它是对象检测API。在其教程中，有人说必须将图像分成train /和test /文件夹。实际上，我在服务器上工作，我的全部数据都保存在名为“ images”的文件夹中，我既不想更改其结构，也不想创建它的另一个副本。 但是，我也创建了单独的train.record和test.record文件，只是我希望所有图像都放在一个文件夹中。可能吗？如果是，那么哪个文件需要修改？谢谢

Answer 1

如果您已经具有用于训练和评估（验证/测试）的单独的记录文件，则可以。 您只需将相应记录的路径放在

中

tf_record_input_reader { input_path: "/path/to/record/record_name.record" }

train_input_reader一次，eval_input_reader一次。如果记录被分成碎片，则使用 input_path: "/path/to/record/record_name.record-?????-of-00010"（而不是10-分片数）。