使用caffe.Net推断大量图像时,内存消耗增加

时间:2018-09-25 12:18:45

标签: python memory pycaffe

我正在使用

net = caffe.Net(...)
im = cv2.imread(img_path)
scores, boxes = get_detection_results(net, im)

以检测图像中的对象。 我注意到如果我这样做

net = caffe.Net(...)
for im in ims[:10000]:
    scores,boxes = get_detection_results(net, im)
    ...

内存消耗将逐渐增加。 我在google上搜索,它似乎是逐渐消耗越来越多内存的“ net”变量。 这是真的吗?如果是,该如何控制变量“ net”的内存消耗?

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